CDI - Analyste données Pôle Haute Joaillerie (H/F)

Numéro 1 mondial de la Joaillerie et n°2 de l'Horlogerie de Prestige, Cartier fait rimer savoir-faire et excellence depuis 1847. Bien plus qu'une simple entreprise, la Maison a su faire de ses créations de véritables mythes, et ce, grâce à des hommes et des femmes qui font de leur passion leur métier.

En soutien à la production, et sous la responsabilité du coordinateur de données et projets du Pôle Haute Joaillerie, le Data Analyst est en charge de la gestion opérationnelle de ses données de référence : de la certification à l’enrichissement d’outils ou ERP.

Vrai rouage du processus tout au long de la fabrication, le Data Analyst extrait et analyse également les données de performance de toutes les typologies de produits du Pôle Haute Joaillerie.

Avec sa vision globale et son expertise système, c’est donc un réel support, pour les autres services, pour tout ce qui touche au Master Data Management.

MISSIONS

• Données de références
   

• Créer les références commerciales des produits
• Piloter et assurer leur certification
• Participer à l’enrichissement des outils et ERP tout au long du processus
   
   

• Données de performance consolidée
   

• Participer à la vérification et à la correction mensuelle des données
• Produire, vérifier et diffuser les tableaux de bord du pôle
• Extrait et met à disposition des planificateurs les portefeuilles par famille technologique
• Produit et partage les analyses de données (focus performance identifiés en équipe et analyse globales)
   
   

• Assurer la qualité de la donnée / Support Master Data Management
   

• Traiter les anomalies issues des contrôles d’intégrité
• Effectuer les corrections d’équipements
• Contribuer aux actions de fond d’amélioration de la qualité de la donnée identifiées
• Être en support du pôle pour toutes les questions ou problématiques relatives au Master Data Management.
• Maintenir les modes opératoires à jour
• Back-up « coordinateur de données et projets »
   
   
  Profil :

• Aisance avec les chiffres, rigueur et précision.
• Capacité d’analyse, de synthèse, bonne adaptabilité.
• Bonne maîtrise du Pack Office (Excel) et aisance avec les outils informatiques impérative. La maitrise de SAP, PLM, PEGA, serait un plus.